Reika Saito / Israel Media
2022年07月27日掲載
深層学習プラットフォームとAI
- イスラエルのニュース
次世代AI
AIなどの高度なテクノロジーは世界中で大きな影響を与えています。
しかし、AIにはモデルの要求の高まりにハードウェアが対応できない現象といった、商業化拡大の妨げとなる課題もまだ存在します。
ディープラーニングを活用し、AI技術のさらなる進化を目指すイスラエルのスタートアップについての記事をご紹介します。
イスラエル企業Deci社、AI効率化のために2,500万ドルを調達
イスラエルのディープラーニング企業Deci社は、7月13日に2,500万ドルのシリーズB資金調達ラウンドを実施したと発表しました。
同社は人工知能を活用し、人工知能の効率化ギャップを解決することを目指しています。
この資金調達ラウンドは、世界的なソフトウェア投資家であるInsight Partnersが主導し、既存投資家のSquare Peg、Emerge、Jibe Ventures、Fort Ross Ventures、および新規投資家のICONが参加したものです。
7ヶ月前に発表した2,100万ドルのシリーズAラウンドに続き、今回の投資でDeci社の資本金は5,510万ドルに達しました。
同社は、新たに獲得した資金を、市場開拓活動の拡大や研究開発の加速に活用したいと考えています。
2019年にYonatan Geifman博士、Jonathan Elial氏、Ran El-Yaniv教授によって設立されたDeci社は、深層学習を進化させ、AIライフサイクル全体で生産関連のボトルネックを解消するために取り組んでいます。
同社は、AIの商業化拡大の妨げとなっているAI効率格差(モデルの要求の高まりにハードウェアが対応できない現象)を最小化することを目的としています。
ディープラーニングを活用したAIの自由な進化は、医療、製造、輸送、小売、通信など幅広い業界に革命を起こす可能性があります。
Deci社のCEO兼共同創業者であるYonatan Geifman氏は、「AIの効率格差の拡大は、開発ライフサイクルの早い段階で生産上の考慮事項を考慮し、生産にモデルを展開する際に潜在的な障害の修正に費やす時間とコストを大幅に削減できる『shifting left(シフトレフト)』の重要性をさらに浮き彫りにしています」と述べています。
さらに、「Deci社のディープラーニング開発プラットフォームは、世界を変えるAIソリューションを開発・展開するために必要なツールを提供することで、あらゆる規模の企業が、複雑さや生産環境に関係なく、これを実現できるようにした実績があります。今回の資金提供は、AIをより身近でスケーラブルなものにするための我々の活動に対する信任投票です」と続けています。
Deci社は、データサイエンティストがより生産的な開発パラダイムを採用することを支援するディープラーニングプラットフォームを通じて、AIの効率性のギャップに対処しています。
このプラットフォームを通じて、AI開発者はハードウェアを意識したNeural Architecture Search(NAS)を活用し、特定の生産目標に最適化されたディープラーニングモデルを構築することができます。
同社によると、このプラットフォームは、運用コストの削減、市場投入までの時間の短縮、新しいアプリケーションで優れたAI性能を発揮することを支援します。
このプラットフォームは、Deci社独自のAutoNAC(Automated Neural Architecture Construction)技術を搭載しており、データ科学者があらゆるタスク、データセット、ターゲット推論ハードウェアに合わせたディープラーニングモデルの構築を可能にするアルゴリズム最適化エンジンとなっています。
Deci社は、これまで高コストのために学界や(Googleのような)業界大手に限られていたNAS技術の民主化を目指しています。
同社は近年、高品質なコンピュータビジョンモデルの構築、最適化、および展開を支援するために、プラットフォームの2.0版を発表しました。
インサイトパートナーズのマネージングディレクターであり、Deci社のボードメンバーであるLonne Jaffe氏は、「AIシステムのより効率的なインフラを持つことで、AI製品をより安く、より速く動かすだけでなく、質的に異なる、より良いものにすることができます。
Deci社の強力なテクノロジーは、AIモデル、データ、ターゲットハードウェア(そのハードウェアがエッジにあるかクラウドにあるかを問わず)を入力し、大幅に改善された効率で同様の予測精度を生成する代替モデルを見つけるようガイドします。
私たちは、Deci社への投資を倍増させ、Yonatanとチームがこの重要な技術を世界中のAIビルダーに提供するのを支援することを非常に楽しみにしています」と述べています。
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