オンライン決済セキュリティソリューション
AIベースのアルゴリズムで
決済時の詐欺行為を検出・防止
決済時の詐欺行為を検出・防止
AI、機械学習、アルゴリズム処理、ビッグデータの活用により、
リアルタイムで決済情報を解析し、不審な取引を防止します。
RevenueStream
オンライン決済時のサイバー被害が急増
デジタル時代の消費者に焦点を定め、システムの弱点を悪用するサイバー攻撃が急増しています。
そのため、個人のみならず、オンライン決済を導入しているWEBサービスやECサイトを提供している企業を守るためにも、不正な決済取引を検知・防止する対策が必要不可欠となっています。
Model Flowとは
Modelflowは、金融機関、加盟店契約会社、ECサイト提供企業向けに、最先端の自動AIを活用し、すべてのチャネルとデバイスでのエンドユーザーの決済を保護する。
プラットフォームは、不正検知の専門家チームとデータサイエンスチームが測不正モデリングを合理化し、検出率と受け入れ率の両方を向上させることができます。
ユースケース
金融機関
高性能、高可用性、迅速な導入
- ・2要素認証免除でPSD2コンプライアンス詐欺率を0.13％未満に達成
- ・発行者トランザクションデータのシナリオを実行する準備ができ、実装時間を大幅に短縮します
- ・オンプレミス/ハイブリッドクラウド/完全クラウドベースでの導入
- ・HardenedDockerizedデプロイメントで無限かつ安全に拡張
決済プロバイダー
チャージバックを削減し、顧客全体に迅速に展開
- ・1msの応答時間で無制限のスケーラビリティを実現するコンテナベースの導入
- ・既存の不正対策と簡単に統合
- ・オンプレミス/クラウド/ハイブリッドクラウドにデプロイ
Eコマース
チャージバックリスクと純利益の減少リスクを減らす
- ・Eコマースシナリオ用の組み込みプリセット
- ・各承認/却下の完全な説明
- ・会社のクラウド/オンプレミス/ ModelFlowクラウドAPIにデプロイする
特長
予測モデルの作成とメンテナンスのコストを削減しながら、
あらゆるチャネルとデバイスに跨る大量の不正行為のパイプラインとAIの導入プロセスを統合。
自動化AI
金融詐欺のモデル化と
予防を加速
詐欺対策の専門家チームやデータサイエンスチームは、予測モデリングを簡素化し、検出率と受入率の両方を向上させる。
- モデル開発ライフサイクルの自動化
- データ準備、フィーチャーエンジニアリング、リサンプリング、パラメータチューニングで数千時間を節約
- ライブデータに対するパフォーマンスを簡単に検証し、自動的に再導入する
360度ソリューション
すべてのデバイス、
チャンネル、アタックベクター
消費者の習慣がが変化しており、それに伴い詐欺のパターンや悪用の種類も多様化する。
- エンドツーエンドの決済不正検知プラットフォーム
- AML対策
- 新規デバイスとアカウントの引き継ぎ
企業コンプライアンス
意思決定のライフサイクルによる
完全なコンプライアンス
プライバシー規制と標準に完全に準拠しながら、処理された各取引へ簡潔で明白な推論を提供する。
- 完全にPSD2準拠
- GDPR準拠
- すべてのシステム構成要素の完全なレポートとデータロギング
本番環境
統合・コンテナ化された
本番環境
コモディティハードウェアのデプロイ、無限の拡張性。
- コンテナ化された環境で迅速なデプロイとスケーラビリティを実現
- 複雑なビッグデータインフラは不要
- 1 m/s 平均応答時間
オーケストレーション・ハブ
シームレスに接続し、
取引の流れをキープ
CyberArkとコラボしたCyberArk Vault内に内蔵されたスキャンエンジンを利用。Vaultに到着したファイルは、odixプロセスが完了するまで保留されたままになる。
- 拒否/承認の透明な理由を持つケースマネージャー
- 既存のルールベースのシステムと統合
- 3DS2、SCAとの互換性
サービス・ご契約に関するご質問は、お気軽にお問い合わせください。
